A distribuição normal é um conceito fundamental em estatística e probabilidade. Também conhecida como a distribuição Gaussiana, é uma das distribuições mais importantes e amplamente utilizadas em muitos campos da ciência, incluindo física, economia, psicologia e engenharia. A distribuição normal descreve uma curva simétrica em forma de sino que é caracterizada pela sua média e desvio padrão. Uma das razões pelas quais a distribuição normal é tão importante é que muitas variáveis em sistemas naturais seguem esse padrão, como altura, peso, pontuações de testes padronizados e até mesmo os erros em medições experimentais. Isso permite que os estatísticos usem a distribuição normal para fazer previsões precisas sobre o comportamento de um sistema. A forma da curva normal também é importante porque permite que os estatísticos calculem a probabilidade de um determinado evento ocorrer dentro de uma faixa específica. Por exemplo, a probabilidade de que a pontuação de um teste padronizado esteja dentro de um intervalo de dois desvios padrão acima ou abaixo da média é de cerca de 68%. Uma das aplicações mais importantes da distribuição normal é na análise de dados financeiros. Muitas das variáveis financeiras mais importantes, como retornos de ações, retornos de títulos e volatilidade do mercado, seguem a distribuição normal. Isso permite que os investidores façam previsões precisas sobre o comportamento futuro do mercado. Portanto, a distribuição normal é um conceito fundamental que é amplamente utilizado em muitas disciplinas científicas. É uma ferramenta essencial para a análise de dados e previsão de eventos futuros.